上证报中国证券网讯 “Welcome to the iFLYTEK stand（欢迎来到科大讯飞展台）！”在2026世界制造业大会科大讯飞展台前，一名俄罗斯工作人员借助讯飞AI智能眼镜，正在与现场观众进行多语种实时对话翻译互动。
一名俄罗斯工作人员向观众现场展示讯飞AI智能眼镜。记者刘一枫 摄 9月20日至23日，2026世界制造业大会在安徽合肥举行，展会总面积7万平方米，展品1万余件。长鑫科技、科大讯飞、铜陵有色、国轩高科等A股上市公司携最新技术与产品参展。
随着新一代智能制造的推进，AI技术持续向产业端渗透。记者在现场看到，A股制造业上市公司在做强主业的同时，不断向产业链上下游自主可控攻坚，多个领域的创新成果加速落地。
上游突围材料
铜冠铜箔总经理印大维接受上证报记者采访时介绍，公司高端服务器用HF4铜箔已在国内实现量产，技术水平居全球第一梯队，并已通过下游客户导入及国际高端服务器厂商材料认证。行业普遍预计，2027年该产品将成为AI服务器领域的主导材料。“全球目前仅6家厂商具备供应能力，我们是其中之一。”印大维说。
印大维表示，2025年该产品还处于送样验证阶段，2026年起开始批量应用，产能完全释放，月供应量可达100吨以上。他透露，该产品加工费达20多万元/吨（不含铜价），当前订单饱满、供不应求，目前需求端以海外为主，国内PCB厂商用其打样并承接海外代工。
HF4铜箔2027年或成AI服务器领域主导材料。记者邹传科 摄 2026世界制造业大会提出将以新一代智能制造为主攻方向推进“人工智能+制造”，梯度建设智能工厂。
这与企业的实践相互呼应。铜陵有色董事长丁士启透露，“十四五”以来公司累计投入超6亿元推进智能工厂与智能矿山建设，目前正推进AI平台接入应用，并将前瞻布局“算力金属”，推动高端电子铜箔、高纯金属等向AI算力、新能源、半导体产业链延伸，提升关键材料的自主可控水平。
从政策顶层设计、行业大模型落地到上游关键材料的国产替代，AI产业链的闭环正在加速咬合。
中游强化补链
展会现场，大模型密集亮相。记者注意到，工业AI正从生产辅助环节向设备管理、能源调度等核心环节加速渗透。工业和信息化部最新数据显示，人工智能技术在制造业重点场景应用的普及率已达34.2%，同比提升5.5个百分点，10.6%的规模以上制造企业已普及大模型应用。
其中，设备运维领域的变化尤为直观。容知日新全球首发“观星OS”设备智能运维操作系统，系统采用插件化架构支持企业和第三方服务商自主开发运维小程序。容知日新董事长聂卫华认为，工业AI并非简单移植通用技术，而是让AI真正理解设备、工艺与现场需求。此前，该公司的PHMGPT大模型已实时看护全国超21万台关键工业设备，累计服务全球1400余家工业客户。
能源领域的AI渗透同样在提速。科大讯飞旗下羚羊工业互联网股份有限公司正式发布羚羊工业大模型3.5，算电协同、电力交易、零碳园区三大智能体同步亮相。羚羊总裁徐甲甲介绍，羚羊工业大模型3.5相关能力已覆盖风、光、水、火、核、储六大能源领域，其电价预测平均准确率突破85%，模型最大参数量仅100M，并支持直接部署在边缘端、设备端。
量子技术与AI的融合成为另一看点。科大国创发布“AI+量子”虚拟电厂平台，其混合算法已通过量子真机验证，同等参数量下预测精度较纯经典算法提升约10%，方案已在安庆虚拟电厂部署，覆盖23个光伏场站，预计每年减少数百万千瓦时弃光电量。
有行业观察人士分析，AI在制造业的应用边界正从单点质检、故障预警，延伸至设备全生命周期管理与生产协同决策等核心场景，新一代智能制造应用体系加速成形。
下游扎根场景
戴上讯飞AI眼镜后，信息实时浮现眼前；零次方机器人小店里，点单取货全程无人；智元灵犀X2在展台自主导览……展区内，这些“AI线下终端”正从概念走进现实。一批上市公司正将AI与具身智能、新型储能从展台演示推向产线和订单。
在机器人与具身智能展区，一台名为LUNA的高端演艺机器人正在起舞，动作流畅稳定，这是中鼎股份旗下控股公司鼎力科兴的产品。“汽车和人形机器人底层零部件高度同源。”现场工作人员介绍，中鼎股份依托四十余年精密制造积累，向上拓展本体代工，向下延伸场景落地与市场运营，推出PAD（Parts+Assembly+Distribution）模式，形成“部件—整机—市场”三轮驱动。
国轩高科则把AI写进了电池研发与能源运营。9月21日，公司发布低空飞行高功率星晨电池、中欧非新能源物流运输一体化解决方案、GotionGuard-ZERO零碳数字云平台三项成果。据悉，星晨电池依托AI完成上万次电化学仿真与工况模拟，电芯单体能量密度达330Wh/kg、850Wh/L，支持快充换电双模式、5分钟极速补能，PACK实现零热蔓延。
同日展示的钠晨GNASCENT钠离子电池采用无负极结构、多级预钠化、自阻隔界面技术，-50℃可正常放电、-40℃放电容量保持率超88%、能量效率97%以上、循环寿命超20000次。目前储能款已完成技术定型，依托现有GWh级自动化产线，计划2026年四季度规模化量产，后续将向新能源车、特种装备等领域延伸。
从AI眼镜、跳舞机器人，到为eVTOL和电动重卡供能的电池，本届大会的一条主线愈发清晰：AI的价值不在于“能做什么”，而在于能否进入真实生产流程，并转化为可交付的产品与可核算的收入。受访企业普遍提到，破题关键在于量产节奏、良率与场景复购。
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